Мехатронная станция "Сортировочная линия"

Искусственный интеллект в исследованиях, образовании и индустрии.

Использование искусственного интеллекта в промышленности, образовании и исследованиях становится все более важным. Модель контроля качества с системой искусственного интеллекта идеально подходит для практической визуализации этого сложного предмета, поскольку создает устойчивый опыт обучения, связывая теорию и практику.

Визуализация обеспечения качества с помощью ИИ.

Использование искусственного интеллекта в контроле качества дает многочисленные преимущества, уже используемые в производстве, например, в автомобильной промышленности. Процессы могут быть ускорены, количество отказов и затрат сведены к минимуму, а оценка ошибок стандартизирована. Сортировочная линия поставляется с заготовками трех разных цветов. Эти заготовки маркируются тремя характеристиками обработки, а также разными изображениями дефектов. Заготовки сканируются камерой и классифицируются с помощью обученного ИИ. Затем искусственный интеллект сортирует заготовки в зависимости от цвета, особенностей и дефектов на основе их качественных характеристик. Используемый ИИ реализован с помощью машинного обучения в Tensorflow, где искусственная нейронная сеть обучалась на данных изображений. Ученый ИИ выполняется на контроллере Fischertechnik TXT 4.0. Управление последовательностью модели реализовано среди программирования ROBO Pro Coding и на языке Python.

Создавайте свои собственные программы ИИ.

Если вы хотите пойти дальше, у вас есть возможность создавать собственные программы II. Обучение проводится на языке Python, для объяснения которого дается соответствующий пример проекта.

Комплектация:

Контроллер TXT 4.0

USB-камера

Двигатель с энкодером

Компрессор

4 x электромагнитный клапан 3/2

4 x пневматический цилиндр

5х световых барьеров (5 фототранзисторов + 5 светодиодов светового барьера)

4х светодиоды для подсветки поля камеры

24 x заготовки